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MCPとは何か。情シスが今知っておく範囲

AIを社内のデータやツールにつなぐ規格です。仕組み、情シスが見るべき4点、そして既存の対策でどこまで見えるのか。見えない範囲も正直に書きます。

MCPという名前を聞くようになりました。AIを社内のデータやツールにつなぐための規格です。この記事では、情報システムの担当者が今知っておけば足りる範囲をまとめます。

先に結論を書きます。MCPは、これまでの対策が見ていた場所を通りません。ブラウザも、ネットワークの監視も、端末内で完結するやりとりには届きません。まずは、自社で使われているかを知るところからです。

何を解決する規格か

AIを外部のデータやツールにつなぐとき、これまでは組み合わせの数だけ個別の連携を作る必要がありました。AIが3つ、つなぐ先が10あれば、30通りです。ここを共通の規格にして、つなぎ方を一本化するのがMCPです。

Anthropic が2024年11月に公開し、2025年12月に Linux Foundation 傘下の Agentic AI Foundation へ移管されました12。現在は特定の1社が管理する規格ではありません。

登場人物は3つです3

  • ホスト。AIアプリ本体です。どこにつなぐかを管理し、同意を取る主体もここです。
  • クライアント。ホストの中にある接続口で、サーバー1つに対して1つ対応します。
  • サーバー。機能を提供する側です。ファイル、社内のDB、外部SaaSなど。

つなぎ方が2つある

ここが管理の分かれ目になります。現行の仕様(2026年7月28日版)では、通信方式は2つだけです。

方式動き方どこで動くか
stdioAIアプリがサーバーを子プロセスとして起動し、パイプでやりとりする従業員の端末の中
Streamable HTTP単一の窓口へ HTTP で送るリモートのサービス

stdio は、ネットワークに出ません。端末の中でプロセス同士が直接やりとりします。この違いが、あとで見る可視性の問題に直結します。

サーバーが渡すものは3種類

この中で、ツールだけが性質が違います4

種別中身誰が使うと決めるか
ツール実行できる処理。ファイルを読む、検索する、書き込むなどAIが自分で選ぶ
リソース参照用のデータAIアプリが決める
プロンプト定型の指示人が選んで呼ぶ

ツールを選ぶのはAIです。人がその都度指示するのではなく、AIが、今の作業に必要だと判断して呼びます。ここが、これまでの連携と一番違うところです。

情シスが見るべき4点

認証情報の置き場所。仕様には、端末で動くサーバーは認可の規定に従わず、環境から認証情報を取得すると書いてあります5。つまり、ローカルのトークンは規格の管理外です。実際、AIアプリの設定ファイルにAPIキーをそのまま書く形式が一般的です。

承認は必須ではない。仕様は、ツール実行の際に常に人を介すべきだ、と推奨の形で書いています。強制ではありません。仕様自体が、これらの原則をプロトコルの層では強制できないと明記しています4。承認画面を出すかどうかは、AIアプリ側の実装次第です。

ツールの説明文経由でAIが誘導される。ツールの説明に、人には見えずモデルには見える指示を埋め込む手口が2025年4月に報告されました。承認後に説明を差し替える手口、別の信頼されたサーバーの振る舞いを書き換える手口も同じ報告にあります6。仕様側も対応しており、信頼できるサーバー由来でない限りツールの注釈を信用してはならないと規定されています。

監査ログの標準がない。MCPに監査ログの規定はありません。唯一あったロギング機能は2026年7月版で非推奨になり、標準的な観測の仕組みへ移行するよう案内されています7。誰が、いつ、どのツールを呼んだかは、AIアプリ側で残すしかありません。

既存の対策でどこまで見えるか

見る場所stdio(端末の中)リモート
ブラウザ拡張による監視見えない。ブラウザを通らない見えない。AIアプリから直接出る
ネットワークの監視見えない。通信が外に出ないヘッダーでどのツールかは分かる。引数は本文の中
端末の監視プロセスとファイルと通信先は見える。中身は見えない同じ

stdio が見えない理由は単純です。AIアプリがサーバーを子プロセスとして起動し、プロセス間のパイプでやりとりするからです。ブラウザも、ネットワークも経由しません。貼り付けやアップロードとしては記録されません。

リモートは事情が違います。2026年7月版で、リクエストにメソッド名とツール名をヘッダーへ入れることが必須になりました。仕様には、途中の装置が本文を解析せずに振り分けや検査をできるようにするためだと目的が書かれています8。つまり、ゲートウェイを置けば、どのツールが呼ばれたかは把握できます。何を渡したかは本文の中なので、そこまで見るには別の仕掛けが要ります。

どのくらい使われているか

クラウド環境を調べた2026年7月の調査では、約80%の環境でMCPが見つかりました。そのうち、およそ6環境に1つがMCPサーバーを外に露出しており、露出していたものの約70%は、認証なしの問い合わせに対してツール一覧を返していました。約42%は実データを返し、約10%は機微なシステムにつながっていました9

利用の伸びも報告されています。10週間で利用者が2.5倍、やりとりの件数が3.75倍になったという調査があります10

今できること

  • 端末で動いているMCPサーバーを数える。AIアプリの設定ファイルを見れば分かります。まずは開発部門からで十分です。
  • 社内に向けて、何につないでよいかを決める。ツールを選ぶのはAIなので、つなぐ先を絞るのが現実的です。
  • リモートのMCPは、会社のID基盤経由で認可する。管理者が一度承認すれば個別の同意画面を挟まない仕組みが、2026年6月に仕様として確定しました11。退職時の失効もここで扱えます。
  • 端末で完結するやりとりは、AIアプリ側のログと設定の統制以外に手段がありません。ここは正直に、現時点の限界として社内に共有してください。

最後に、この記事の賞味期限について。仕様の変化が速い領域です。公開されている今後の方針には、端末で動くサーバーにも HTTP の通信方式を広げる案が含まれています。実現すれば、この記事の前提である、端末内のやりとりは見えないという部分が変わります。

Sources

  1. 1Introducing the Model Context ProtocolAnthropic2024.11.25
  2. 2MCP joins the Agentic AI FoundationModel Context Protocol2025.12.09
  3. 3ArchitectureMCP 仕様 2026-07-28 版2026.07.282026-09-13 確認
  4. 4Server / ToolsMCP 仕様 2026-07-28 版2026.07.282026-09-13 確認。ツールはモデルが選ぶこと、人を介すべきだという推奨、プロトコルの層では強制できないこと
  5. 5AuthorizationMCP 仕様 2026-07-28 版2026.07.282026-09-13 確認
  6. 6MCP Security Notification: Tool Poisoning AttacksInvariant Labs2025.04.01
  7. 7Deprecated featuresMCP 仕様 2026-07-28 版2026.07.282026-09-13 確認
  8. 8Streamable HTTPMCP 仕様 2026-07-28 版2026.07.282026-09-13 確認
  9. 9The risk hiding behind exposed MCP serversWiz2026.07.28
  10. 10Netskope AI Report: 2026Netskope2026.08.0110週間の変化
  11. 11Enterprise-Managed AuthorizationModel Context Protocol2026.06.18

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